调查研究指南
调查是研究人类行为的重要工具. 以便产生可靠有效的数据, 调查必须精心设计和严格的预先测试. 本指南旨在为调查研究提供最佳实践.
研究生院要求所有进行调查研究的学生完成这项研究 调查发展清单[DOCX] 并在Cayuse IRB中提交他们的IRB申请.
调查开发清单包括本指南中描述的实践.
研究问题/假设生成
所有的研究都应该设计成产生数据, 当分析, 是否会回答一个问题或证实/推翻一个基于现有文献的假设. 调查研究也不例外. 必须使用明确表达的研究问题和/或假设，以便能够清楚地定义待评估的变量. 如果研究人员没有明确定义变量, 这样就不可能测量变量了.
一旦研究问题和/或假设产生，所研究的变量明确定义, 研究人员可以决定如何测量变量以及将收集什么样的数据.
数据收集与分析
在开始任何研究之前, 重要的是要了解将要收集的数据类型，并制定如何分析这些数据的计划. 通过调查研究，可以收集许多不同类型的数据. 数据可以是定性的也可以是定量的. 定量数据可以是名义/分类、顺序、区间或比率. 每种不同类型的数据都需要不同的数据分析技术和统计测试. 使用与所收集数据类型不一致的数据分析技术将导致不正确的结果. 故意报告不正确的发现是研究不端行为.
此外，确定需要收集多少数据也很重要. 这是, 为了收集足够的数据进行分析，调查研究需要招募多少人(i.e.，足够的功率). 经常, 对于定量数据, 这涉及到功率分析, 使用预期效应量和任意的统计能力标准，以确定需要多少受试者. 对于定性数据，饱和度被用作样本大小的决定.
在规划调查研究的统计有效性和人体受试者保护目的时，考虑样本量是很重要的. 研究对象过少意味着人们处于危险之中, 不管风险有多小, 没有理由，因为这项研究不会有可行的发现. 招收太多的受试者会使更多的人处于危险之中，而不是绝对必要的. 此外，一些统计检验要求最小样本量，以便产生有效的结果. 所有这些都应该在数据收集之前确定.
效度与信度
有效性
效度是指调查或评估实际上测量了它所要测量的东西. 为了产生可解释的结果，调查必须是有效的. 有效性有很多种.
内容效度是在给定调查所要测量的变量的情况下，对每个调查项目的适当性进行定性评估. 内容有效性的评估方法是让了解内容材料和变量的人审查每个问题，以确保它属于调查，并与被测量的变量相关.
效度准则比内容效度更为严格. 准则有效性使用已验证的标准, 所研究变量的标准测量，作为所设计调查的比较. 所设计的调查，如果有效，应显示与标准测量高度相关.
建构效度评估调查的实际效用. 这是, 同一变量的许多不同测量结果是否相似, 对相似但不同的变量进行不同的测量，结果几乎没有关系?
There are many different ways to measure validity; however, 所有调查在用于研究前都应进行验证. 验证可以在一个小样本中进行试点测试，以进行调查开发. 如果用于验证调查的数据不需要，则验证通常不需要人工主体审查 在部署调查时与数据结合.
可靠性
可靠性是指调查或评估的稳定性或可重复性, 确保调查在相同的情况下对相同的人得出相同的结果. 可靠性有三种类型.
两次试验法的可靠性 在不同的时间点对相同的人进行相同的调查，检查他们的反应之间的相关性. 如果调查是可靠的，那么两个时间点的测量值应该非常相似.
复本信度 使用同一份调查的两个不同版本, 问题措辞或问题顺序略有改变, 以确定调查的可靠性. 这两个版本的调查结果应该非常相似.
内部一致性可靠性 测量所有调查或量表项目，当组合在一起时，如何测量相同的变量. 内部一致性反映了项目在衡量同一变量时相互补充的程度.
不同类型的信度可能适用于不同的调查. 例如, 内部一致性信度可能不是人口统计信息调查的最佳信度测量方法，因为人口统计调查中的每个项目都测量不同的结构或变量(即内部一致性信度).e., 关于性别的问题不会像关于收入或种族的问题那样衡量相同的潜在变量). 在选择可靠性测量时，考虑调查中信息的类型是很重要的. 选择不恰当的可靠性测量方法将不会产生有意义的结果.
调查问题回答
对调查问题的回答必须设计为提供已经确定的数据分析计划所需的数据类型. 不同的统计检验需要不同类型的数据. 如果调查问题的回答选项没有提供特定统计测试或数据分析计划所需的数据类型, 那么，调查并不是所研究变量的精确测量工具.
另一方的调查审查
有几个人被认为是最好的做法, 最好是你的研究团队之外的人, 回顾你的调查. 这与内容有效性审查不同. 这次复习的目的是为了确保这些问题, 的措辞, 是否如你所愿被解读. 如果你的问题被研究参与者误解了, 那么对这些问题的回答将无效.
引导测试
试点测试指的是将你的调查部署到一个非常小的样本人群中进行评估，然后就措辞进行调查或采访, 调查的内容和清晰度. 试点测试将揭示问题是否措辞明确, 如果调查是容易完成或负担, 如果这些问题与一个典型的研究参与者相关.
最重要的是, 试点测试将揭示你的问题和回答选择是否产生了足够的可变性, 哪个对数据分析很重要. 例如, 如果你有一个有四个选项的问题, 所有试验对象都选择了相同的回答, 然后，问题可能没有意义，包括在调查中，可能需要更改或重新措辞.
其他指导
额外的资源
在研究设计和统计方面的额外帮助, 包括调查发展, 研究生学习和研究办公室为教师和学生提供帮助. 请联系 (电子邮件保护) 关于预约.